Высокие ожидания, медленное внедрение
Опрос Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS), опубликованный в октябре 2025 года, показал характерный разрыв: строители высоко оценивают потенциал искусственного интеллекта, однако его реальное применение на строительных площадках отстаёт от ожиданий, сообщает Construction Dive.
Где ИИ уже работает
Наиболее успешные применения ИИ в строительстве: автоматический анализ фотографий стройплощадки для оценки прогресса, проверка проектной документации на ошибки и противоречия, предиктивная аналитика задержек и перерасходов. Крупные подрядчики создают собственные инвестфонды для финансирования contech-стартапов, разрабатывающих эти инструменты.
Почему внедрение отстаёт
Основные барьеры: фрагментированность строительной отрасли (множество мелких компаний с ограниченными ИТ-бюджетами), отсутствие стандартизированных данных, сопротивление изменениям со стороны опытных строителей, высокая стоимость интеграции ИИ в существующие рабочие процессы. В отличие от дата-центров, где ИИ создаёт спрос на строительство, на самих стройплощадках технология пока играет вспомогательную роль.
Тем не менее тренд необратим: по мере снижения стоимости ИИ-решений и накопления отраслевых данных масштаб внедрения будет расти. McKinsey прогнозирует, что к 2030 году ИИ может повысить производительность строительства на 15–20%.
